Industrial Knowledge AI Platform

From Defect Detection to Explainable Process Intelligence

Semantic Graph transforms manufacturing inspection data, defect evidence, and process knowledge into explainable quality intelligence.

비전 검사 결과를 품질 지식 그래프와 근거 기반 원인 분석으로 연결하여, 제조 현장의 의사결정과 공정 개선을 지원합니다.

AI Vision
Quality Inspection
Knowledge Graph
Quality Context
RCA
Evidence-grounded
GraphRAG
Process Intelligence
Manufacturing Intelligence Flow
Evidence to decision
01
Inspection Data
Images · Sensors · Process logs
02
Defect Intelligence
Detection · Classification · Evidence
03
Quality Knowledge Graph
Product · Process · Defect relationships
04
Explainable RCA & GraphRAG
Root cause · Action · Engineering report
Outcome
Explainable quality decisions grounded in manufacturing evidence
Why Semantic Graph

검사 자동화를 넘어, 설명 가능한 제조 지능으로

단순 검출 정확도만으로는 공정 개선이 완성되지 않습니다. Semantic Graph는 결함, 공정, 설비, 원인, 조치의 관계를 연결하여 엔지니어가 이해하고 검증할 수 있는 품질 의사결정을 제공합니다.

01

Evidence-first

이미지, 센서, 공정 로그와 엔지니어링 지식을 근거 단위로 연결합니다.

02

Explainable RCA

가능성 높은 원인 후보와 관련 증거를 함께 제시하여 검증 가능한 RCA를 지원합니다.

03

Enterprise-ready

온프레미스, 프라이빗 클라우드, NVIDIA 기반 엣지 AI 환경으로 확장할 수 있습니다.

Core Solutions

Manufacturing Quality Intelligence Stack

검사에서 원인 분석, 지식 검색, 리포트 자동화까지 하나의 흐름으로 연결합니다.

View all solutions
AI Vision Quality Inspection

Defect Detection & Classification

표면, 필름, 반도체, 위생재 등 제조 이미지의 결함 검출과 분류를 지원합니다.

Quality Knowledge Graph

Connected Manufacturing Context

제품, 공정, 설비, 결함, 원인, 조치 관계를 엔터프라이즈 지식으로 구조화합니다.

Evidence-grounded RCA

Explainable Root Cause Analysis

원인 후보, 영향 경로, 관련 증거와 권고 조치를 함께 제공합니다.

GraphRAG Process Intelligence

Engineering AI Assistant

제조 지식과 현장 데이터를 기반으로 근거가 추적되는 질의응답을 제공합니다.

On-premise Enterprise AI

Private & Secure Deployment

민감한 제조 데이터를 외부로 반출하지 않는 보안 중심 배포를 지원합니다.

NVIDIA Edge AI

Factory-side AI Acceleration

GPU 기반 비전 추론과 현장형 AI 시스템으로 확장 가능한 아키텍처를 제공합니다.

Platform Workflow

Evidence-to-Decision Intelligence Flow

현장 데이터가 설명 가능한 엔지니어링 판단으로 전환되는 표준 흐름입니다.

01

Inspection Data

Images, sensors, logs

02

Defect Intelligence

Detection and evidence

03

Knowledge Graph

Connected quality context

04

Evidence RCA

Cause and impact paths

05

GraphRAG

Grounded AI assistant

06

Engineering Report

Decision-ready output

Use Cases

Industrial AI for Real Manufacturing Problems

품질 검사와 공정 분석이 중요한 제조 현장에 적용할 수 있습니다.

Film Surface Inspection
Surface Defect Intelligence

스크래치, 오염, 핀홀, 주름 등 표면 결함을 검출하고 공정 원인과 연결합니다.

SWIR Defect Intelligence
Sub-surface Quality Analysis

가시광으로 확인하기 어려운 내부·재료 특성 결함을 분석하고 품질 지식으로 확장합니다.

Manufacturing RCA
Explainable Process Intelligence

결함과 설비, 공정 조건, 검사 결과를 연결하여 원인 후보와 영향 경로를 제시합니다.

Hygiene Material Quality
Continuous Material Inspection

부직포와 위생재의 품질 이상을 연속 검사하고 생산 조건과 연계해 분석합니다.

Deployment

Secure AI for Enterprise Manufacturing

제조 데이터의 보안, 지연 시간, 현장 운영 조건을 고려한 배포 방식을 제공합니다.

On-premise AI

민감한 생산·품질 데이터를 내부 인프라에서 처리합니다.

Private Cloud

기업 보안 정책과 기존 시스템 환경에 맞춰 확장합니다.

NVIDIA Edge AI

검사 장비와 가까운 위치에서 빠른 추론과 운영을 지원합니다.

Reference Architecture
Factory Data Layer
AOI · Camera · Sensor · MES · Process Log
Semantic Graph Intelligence Layer
Vision AI · Knowledge Graph · RCA · GraphRAG
Engineering Experience Layer
Dashboard · Assistant · Report · API
Semantic Graph Co., Ltd.

define the undefined

Semantic Graph builds knowledge-grounded enterprise AI that transforms fragmented manufacturing evidence into explainable process intelligence.

Start a PoC

Turn Manufacturing Evidence into Actionable Intelligence

검사 데이터, 결함 이미지 또는 공정 로그를 기반으로 Semantic Graph PoC를 시작해 보십시오.